AR技術將改變人們認識世界、與世界相處的方法，人們的生活也將因為新技術而出現截然不同的面貌。但真正過渡到宛如科幻的場景中生活，依然需要一段耗時頗長的準備期。從終端硬件到軟件應用，再到商業模式，AR技術還有巨大的提升空間。
打開谷歌翻譯的即時翻譯功能，將手機攝像頭對準日文指示牌或者英文菜單，在屏幕中看到的畫面，文字就已經被直接替換成中文，這就是AR。
AR存在的終極意義，不僅在于搶個紅包或者在博物館的展品旁附加一段簡介，更在于它在改變現實世界傳遞信息的方式和效率。想象一下，如果迎面走過的熟人，AR可以通過人臉識別，清晰準確地告訴你對方是誰，你們上一次見面是在哪里，或者掃描一件家具店里的書架，就可以即時告訴你能否放進房間的空位，是否塞得下你現在的藏書，那人們的生活將因為新技術的加入，出現截然不同的面貌。
不過，新技術雖然已初現端倪，暢想雖然頗為美好，但真正過渡到這樣宛如科幻的場景中生活，依然需要一段耗時頗長的準備期，從終端硬件到軟件應用，AR技術尚有巨大的提升空間。
在硬件方面，盡管目前絕大部分AR應用都通過智能手機實現，但想要與現實世界無縫銜接，未來依然要依靠諸如AR眼鏡這樣的專業設備，AR眼鏡也被視為取代智能手機的下一代移動終端。但AR眼鏡要想普及，要解決兩個問題。一是體驗與續航時間的平衡，拿即時翻譯這樣的應用來說，它意味著高效的即時計算和圖像渲染能力，這對AR眼鏡內置的芯片性能有更高要求，但考慮到日常應用，其電池需要在確保產品輕薄的同時足夠強大，這就要期待目前的電池技術進一步突破。二是設備的價格，目前包括微軟HoloLens眼鏡等成熟的頭戴產品在內，一套AR眼鏡的價格多在萬元以上，這個門檻對普通消費者來說實在太高，如果想要向大眾普及，顯然并不現實。
在軟件和應用方面，AR技術的提升同樣需要時間，最基本的問題在于，對周圍現實世界的識別能力和識別速度。AR技術的賣點就在于它能夠直接打通現實和虛擬世界，因此必須先準確識別現實世界，判斷出使用者目前的位置、行進的方向與速度等一系列信息，并在此基礎上精準地選擇能附加在現實世界上的虛擬信息。不過，人工智能在自我學習的深度和算法優化上的大步前進，有望在這些問題上獲得突破，讓AR技術能夠打通智能設備上的各種傳感器，讓AR技術真正從"時髦"到"實用"。
然而，即使硬件和軟件都不再成為障礙，AR技術的推廣也還要看商業模式是否能隨之成熟，這也是現在最集中的應用依然停留在商家出錢做AR營銷的根本原因。消費者對AR應用目前尚未形成足夠的消費習慣，依然需要有體驗更好、更無法取代的AR應用出現。在好玩有趣之外，真正能通過AR技術提供實用的功能，無論是直接收費服務，還是依靠互聯網盈利的老模式以流量變現，最終決定AR應用本身能否獨立成長的，依然是其商業模式能否成立。這也要求AR開發團隊開拓思路，尋找新的"藍海"，共同將蛋糕做大，從目前來看，諸如培訓、設備維護、倉儲管理的企業級應用市場，"錢途"更為遠大。
AR技術將改變人們認識世界、與世界相處的方法，但這條通往未來的路并非能一蹴而就，與今天截然不同的"明天"，其真正到來的時間點，仍需"希望，并且等待"。
打開谷歌翻譯的即時翻譯功能，將手機攝像頭對準日文指示牌或者英文菜單，在屏幕中看到的畫面，文字就已經被直接替換成中文，這就是AR。
AR存在的終極意義，不僅在于搶個紅包或者在博物館的展品旁附加一段簡介，更在于它在改變現實世界傳遞信息的方式和效率。想象一下，如果迎面走過的熟人，AR可以通過人臉識別，清晰準確地告訴你對方是誰，你們上一次見面是在哪里，或者掃描一件家具店里的書架，就可以即時告訴你能否放進房間的空位，是否塞得下你現在的藏書，那人們的生活將因為新技術的加入，出現截然不同的面貌。
不過，新技術雖然已初現端倪，暢想雖然頗為美好，但真正過渡到這樣宛如科幻的場景中生活，依然需要一段耗時頗長的準備期，從終端硬件到軟件應用，AR技術尚有巨大的提升空間。
在硬件方面，盡管目前絕大部分AR應用都通過智能手機實現，但想要與現實世界無縫銜接，未來依然要依靠諸如AR眼鏡這樣的專業設備，AR眼鏡也被視為取代智能手機的下一代移動終端。但AR眼鏡要想普及，要解決兩個問題。一是體驗與續航時間的平衡，拿即時翻譯這樣的應用來說，它意味著高效的即時計算和圖像渲染能力，這對AR眼鏡內置的芯片性能有更高要求，但考慮到日常應用，其電池需要在確保產品輕薄的同時足夠強大，這就要期待目前的電池技術進一步突破。二是設備的價格，目前包括微軟HoloLens眼鏡等成熟的頭戴產品在內，一套AR眼鏡的價格多在萬元以上，這個門檻對普通消費者來說實在太高，如果想要向大眾普及，顯然并不現實。
在軟件和應用方面，AR技術的提升同樣需要時間，最基本的問題在于，對周圍現實世界的識別能力和識別速度。AR技術的賣點就在于它能夠直接打通現實和虛擬世界，因此必須先準確識別現實世界，判斷出使用者目前的位置、行進的方向與速度等一系列信息，并在此基礎上精準地選擇能附加在現實世界上的虛擬信息。不過，人工智能在自我學習的深度和算法優化上的大步前進，有望在這些問題上獲得突破，讓AR技術能夠打通智能設備上的各種傳感器，讓AR技術真正從"時髦"到"實用"。
然而，即使硬件和軟件都不再成為障礙，AR技術的推廣也還要看商業模式是否能隨之成熟，這也是現在最集中的應用依然停留在商家出錢做AR營銷的根本原因。消費者對AR應用目前尚未形成足夠的消費習慣，依然需要有體驗更好、更無法取代的AR應用出現。在好玩有趣之外，真正能通過AR技術提供實用的功能，無論是直接收費服務，還是依靠互聯網盈利的老模式以流量變現，最終決定AR應用本身能否獨立成長的，依然是其商業模式能否成立。這也要求AR開發團隊開拓思路，尋找新的"藍海"，共同將蛋糕做大，從目前來看，諸如培訓、設備維護、倉儲管理的企業級應用市場，"錢途"更為遠大。
AR技術將改變人們認識世界、與世界相處的方法，但這條通往未來的路并非能一蹴而就，與今天截然不同的"明天"，其真正到來的時間點，仍需"希望，并且等待"。
